摘要：以3个产蛋鸡品系为材料，对其感官品质(质地、气味、口感)进行了评价。分别从北农2号(B)蛋鸡、海兰褐(H)蛋鸡和乌黑(W)蛋鸡各获得140枚蛋。采用不同的算法对三个品种的蛋黄和蛋白进行感官品质的检测和鉴别。质地分析结果表明，3个品种的鸡蛋除了粘结性外，在硬度、粘附性、弹性和咀嚼性方面没有差异。用电子鼻测量的气味谱表明，10个蛋白传感器和8个蛋黄传感器的气味谱均存在差异。通过电子舌测量发现，蛋黄和蛋白的主要区别在于苦味和涩味。基于电子鼻数据，采用线性判别分析(LDA)、精细k近邻(KNN)和线性支持向量机(SVM)对蛋黄、蛋白和全蛋进行了分类，分类准确率为100%。基于电子舌数据，LDA和精细树对蛋黄的分类准确率为96.7%，LDA对蛋白的分类准确率为88.9%，精细KNN对全蛋的分类准确率为87.5%。实验结果表明，3个品种的鸡蛋在气味上存在较大差异，LDA、精细KNN和基于电子鼻的线性支持向量机算法均能成功区分鸡蛋的气味。

检测仪器：德国AIRSENSE电子鼻  日本INSENT电子舌  美国FTC质构仪

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